直方圖均化 Histogram Equalization (附C語言實作)

剛剛在看論文的時候 挑中一篇在講 Dynamic Histogram Equalization ，就想說先來做看看基本的Histogram Equalization 吧

什麼叫直方圖均化呢？直方圖均化通常都是用在對比度增強，我們用lena來舉例

廣達BMC工程師 面試心得

原本這篇文章是大學畢業面試後隨手寫的，直到我待了三年之後離職，面試題目也換了一遍，最近心血來潮，就來更新一下，我當初面試的部門是BU9的BMC部門，所以提到的考題也是BMC team的考題，如果你對BMC很感興趣也可以mail給我

uva489 Hangman Judge

題目：https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=430

高中生解題系統：https://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=d217

群創光電工程師 面試心得

繼上一篇廣達的面試心得，今天來寫寫群創的面試心得

Finding optimal least-significant-bit substitution in image hiding by dynamic programming strategy

報告論文：Chang, C. C., Hsiao, J. Y., & Chan, C. S. (2003). Finding optimal least-significant-bit substitution in image hiding by dynamic programming strategy. Pattern Recognition, 36(7), 1583-1595.

這篇論文，在資訊隱藏中算比較好入手的，但當時還是花了不少時間整理，文末會附上報告PPT

首先，在進入作者的方法前，先談談什麼是資訊隱藏(data hiding in image)，如果今天有個恐怖組織要傳遞一張地圖，他要怎麼傳遞才不會被駭客竊取，或是竊取後駭客也看不出這是張機密地圖？只要把這張機密地圖藏到一張風景照底下就好啦~

Hidden Markov Models and the Variants

教科書：Automatic Speech Recognition - A Deep Learning Approach
報告章節：Chapter 3   Hidden Markov Models and the Variants

Digital Signature By RSA

參考資料：Handbook of Applied Crypotography

先來談一下什麼是資安的CIA？

• Confidentiality(隱密性) → 加密
• Integrity(完整性) → 數位簽章、MAC
• Availability(可用性)
  ========================其他性質==========================
• Non-repudiation(不可否認性) → 數位簽章、MAC(有兩人會同時擁有同一把key/對稱性加密)
• Authenticity(驗證性)→數位簽章、MAC

投影片

[Matlab] 簡易影像處理 (負片效果) (取出三原色)

這學期，因為剛好課沒這麼多了，所以就去修了一直很想學的Matlab，今天老師教了簡單的影像處理，底下就做些筆記，順便加一些影像的小觀念。

一、負片效果

在24全彩影像中，由三原色(RGB)組成，各8 bits，因此每個顏色都有2^8 = 256種可能(0~255)，當對每個像素pixel P = 255 - P 時， 就會成為我們的負片效果了